hooolly 님의 블로그

https://www.youtube.com/watch?v=KpxSv3R5c18https://www.youtube.com/watch?v=ceV3RsG946s 1. AI (인공지능) 및 Agentic Web (에이전트 웹)설명: AI는 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결하게 하는 기술입니다. 발표에서는 AI가 소프트웨어 개발, 업무 자동화, 과학 연구 등 다양한 분야에서 사람들을 돕는 강력한 도구로 소개됩니다. '에이전트 웹'은 이러한 AI가 마치 비서나 동료처럼 사용자 대신 복잡한 작업을 자율적으로 수행하고, 다른 에이전트들과 협력하며 정보를 주고받는 미래의 인터넷 환경을 의미합니다.요약: AI는 사람처럼 학습하고 문제를 해결하며, '에이전트 웹'은 AI가 자율적으로 협력하여 사용자 작업을..

https://arxiv.org/abs/2212.10559 Why Can GPT Learn In-Context? Language Models Implicitly Perform Gradient Descent as Meta-OptimizersLarge pretrained language models have shown surprising in-context learning (ICL) ability. With a few demonstration input-label pairs, they can predict the label for an unseen input without parameter updates. Despite the great success in performance, its woarxiv.org..

- 먼저 검색을 해서 검색을 기반으로 답변을 하는 것사용자 쿼리가 들어오면 논리식 베이스에서 검색 후 답변을 할 수 있도록 사용자 의도를 파악해서 쿼리를 던짐문서를 담아두는 그래프로 논문 안에 여러개의 청크로 나눔. 도큐먼트 안의 청크를 하위 노드로 설정하고 상위 노드와 관계를 설정한다. 청크 안에서 엔티티를 만들어서 포함할 수 있음. 여러 청크에 걸쳐서 포함이 될 수 있고, 엔티티 간의 관계도 가질 수 있음.벡터 기반에 그래프 정보를 추가한 그래프 강화 벡터 검색기를 사용할 수 있다. 사용자의 질문과 비슷한 청크를 벡터 기반으로 검색한다. 초기 노드 집합을 검색 후 그래프 순회 로직을 통합하는 방식이다. 각 청크 안에 연결되어 있는 엔티티 정보를 확인하고 관계를 찾는 단계가 추가됨. 문서 청크에 엔티티..

도구를 40개 이상 넣으면 오류남. 모델이 도구를 선택하는 것에 있어서 너무 많은 가짓수가 있으면 해결해야되고 에이전트화시키기엔 좋겠다. 도구 생태계 활성화 & 빠른 프로토타이핑MCP로 안만든 도구가 없음.

https://modulabs.co.kr/community/momos/284/feeds/1661 구글에서 공개한 AI에이전트 백서 | 모두모임 | 모두의연구소구글에서 공개한 AI에이전트 백서를 첨부합니다. 읽어보시고, AI에이전트에 대한 생각을 공유해 보세요 개요본 브리핑 문서는 Google에서 발표한 에이전트에 관한 백서의 주요 내용을 요약하고,modulabs.co.krhttps://modulabs.co.kr/community/momos/284/feeds AI 에이전트 LAB | 모두모임 | 모두의연구소AI 에이전트 기술 연구 및 개발과 활용modulabs.co.kr 에이전트란 무엇인가?에이전트는 자율적이고 독립적으로 행동하며 여러 단계를 거치면서 스스로 생각하고 결정하며 결과물을 도출한다.일반적인 L..

심층적인 다단계 연구를 위한 고급 AI 에이전트 같은 모델텍스트, 이미지, PDF 등 수 백개의 소스를 스캔하고 이 데이터를 사용해서 빠르게 보고서를 생성함기본 AI 챗봇과 달리 빠른 답변과 함께 금융, 과학, 엔지니어링 등 깊이 있고 분야의 전문가를 위해 만들어짐 심층 연구와 관련된 복잡한 작업을 간소화하도록 설계됨✨ 빠른 정보 검색으로 심층 분석까지데이터를 분석하고 주요 패턴을 식별해서 구조화된 보고서를 생성하며신뢰할 수 있는 전문가 수준의 인사이트 제공하는 것이 목표! 새로운 인사이트를 발견할 때마다 쿼리를 개선한다 (새로 발견한 정보를 기반으로 역추적하고 조정하여 실시간으로 적응함)명확하고 구조화된 요약이 만들어질 때까지 정보 검색 > 세부 정보 검색을 하며 정보를 수집하기를 반복한다여러 검색을 ..

✅ 오늘의 학습 키워드binarySearch를 활용한 탐색 알고리즘StringBuilder, BufferedReader, StringTokenizer를 이용한 입출력 최적화두 포인터 Two Pointers / HashSet을 이용한 탐색 최적화🔍 오늘의 문제 분석↘️ 오늘의 문제 바로가기 ↘️ 입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다 각 테스트 케이스는 N M으로 시작하며 0 0 입력이 들어오면 종료된다상근이가 가지고 있는 CD의 수 N, 선영이가 가지고 있는 CD의 수 M (N, M ≤ 1,000,000)CD의 번호는 오름차순으로 주어진다 상근이와 선영이가 같은 CD를 여러 장 가지고 있는 경우는 없다 두 사람이 동시에 가지고 있는 CD의 개수를 출력한다오늘의 문제는 두 사람이 가지고 ..

1부 - 비용 절감, 보안 강화? 실력으로 차이를 만드는 DevOps 정영진 님새로운 것은 계속 나오고 배울 것은 정말 많다. 자기 객관화를 잘해야 한다. 내가 알고 있는 것은 맞는지, 내가 어디까지 아는지, 어디까지 모르는지. 나와 같이 있는 사람에게 물어봐도 좋다.나의 fundamental이 어느 정도의 깊이를 가지고 있는지 들여다봐야 한다. 의사 결정을 할 때- Tag 기반으로 목적이 없다면 backup 전략을 세우고 제거한다- 개발 환경부터 제거한다. Effect를 최소화하는 것이 관건- Metric도 중요한 요소로 Connection이 없거나 Requests가 없는 것을 단서로 제거할 수 있다 최적화 전략은 필수이다. LoadTest로 축적된 데이터를 기반으로 Type을 산정한다. 비용과 성능..

✅ 오늘의 학습 키워드이진 탐색 메서드 활용하기출력 초과 에러🔍 오늘의 문제 분석↘️ 오늘의 문제 바로가기 ↘️ N개의 정수를 입력받아 오름차순으로 정렬 M개의 정수 D가 정렬된 배열에서 처음으로 등장하는 인덱스 출력D가 배열에 없으면 -1 출력✨ 오늘의 회고📌내가 적은 답안📌더보기import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.Scanner;import java.util.StringTokenizer;public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); StringTokenizer s..

✅ 오늘의 학습 키워드이진 탐색🔍 오늘의 문제 분석↘️ 오늘의 문제 바로가기 ↘️ 총 N개의 버스 정류장버스가 처음 출발하는 시간 S, 간격 I, 버스의 대수 C영식이가 버스 정류장에 도착하는 시간 T영식이가 버스를 타기 위해 기다려야 하는 최소 시간을 출력만약 버스를 탈 수 없으면 -1 출력1 ≤ N ≤ 501 ≤ T ≤ 1,000,0001 ≤ Si ≤ 1,000,0001 ≤ Ii ≤ 10,0001 ≤ Ci ≤ 100✨ 오늘의 회고📌내가 적은 답안📌더보기import java.io.IOException;import java.util.Scanner;public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { Sc..